U svijetu koji se sve više suočava s klimatskim izazovima, Google Research je na čelu u koristiti umjetnu inteligenciju kako bi poboljšala globalnu izdržljivost. Suvladimirajući predsjednik i šef Google Research-a, Yossi Matias, ističe kako je potencijal za transformaciju izgleda nepremostivih izazova u praktične rješenja nikada bio veći. U ovom članku ćemo se upustiti u inovativne načine na koji Google Research koristi AI kako bi predvidio i smanjio klimatske katastrofe, od poplava do ciklona, te svakodnevne vremenske prilike koji utječu na nas sve.
AI-pomaganih prognoze poplava: Revolucija u izdržljivosti
Jedan od najvećih napretka u klimatskoj izdržljivosti dolazi od Google Research-ovog revolucionarnog globalnog hidrološkog modela AI. Ovaj model, objavljen u Nature, revolucionirao je našu sposobnost da predvidimo rijekarske poplave do sedam dana unaprijed. Prognoze modela dostupne su na Googleovoj Flood Hub platformi, koja pokriva više od 700 milijuna ljudi u više od 100 zemalja. Ova inicijativa omogućava vlada i lokalne zajednice da zaštite živote i životne aktivnosti, što je dokaz o utjecaju AI u klimatskoj znanosti.
Proširenje pokrivenosti u područjima s ograničenim podacima
Priznavši kritičnu potrebu za većim informacijama u područjima s ograničenim podacima, Google Research je koristio AI da analizira povijesne podatke i stvori “virtualne mjere” za mjesta gdje fizičke mjere nisu dostupne. Ovo značajno proširuje našu pokrivenost u područjima s ograničenim podacima u 150 zemalja, adresirajući potrebu koju su naš partneri izrazili za točnije i pouzdane prognoze poplava u ovim osjetljivim područjima.
Suradnja za globalno širenje
Google Research nije radio sam, već je surađuje s Svjetskom meteorološkom organizacijom (WMO) i meteorološkim službama u zemljama kao što su Češka Republika, Nigerija, Urugvaj i Vijetnam, kako bi širio prognoze poplava širom svijeta. Ova suradnja poboljšava zajedničku izdržljivost diljem svijeta, osiguravajući da niko nije ostavljen iza sebe u sučeljavanju s klimatskim izazovima.
AI i prognoze ciklona: Poboljšanje vremenskog razdoblja i točnosti
Cikloni, također poznati kao tajfuni ili uragani, predstavljaju značajan rizik za zajednice i živote. U posljednjih 50 godina, uzrokovali su procijenjenih 1,4 bilijune dolara u gubitcima. Napredne sustave upozorenja su ključni za smanjenje ovih utjecaja, ali predviđanje puta, intenziteta i veličine oвих oluja bilo je dugi napor.
Korištenje AI za poboljšane prognoze
Google DeepMind i Google Research timovi istražuju potencijal AI-a za poboljšanje prognoze ciklona. Simulacije zakona fizike omogućavaju predviđanje postojanja, puta, intenziteta, veličine i strukture ciklona, generirajući do 50 mogućih scenarija do 15 dana unaprijed. Ovo rano-radijalno rješenje u procesu se poboljšava i širi u suradnji s ekspertima diljem svijeta, uključujući partnera u akademskom sektoru, vlade i neprofitne organizacije.
Weather Lab: Spremanje istraživanja za globalni utjecaj
U ranije ove mjesecu, Google Research je objavio Weather Lab, interaktivni veb-sajt na koji smo dijelili u tijeku istraživanja i naš noviji i najtočniji vremenski modeli dostupni stručnjacima i javnosti. Ova inicijativa ima za cilj poboljšanje prognoze Nacionalne centrale za vremenske prognoze (NHC) i pružanje ranijih i točnijih upozorenja za opasnosti povezane s tropskim ciklonima.
Prognoze u stvarnom vremenu: Poboljšanje informacija o vremenu
AI ne samo da transformira našu sposobnost da predvidimo dugoročne vremenske prilike, ali Google Research također primjenjuje AI za poboljšanje prognoza za svakodnevne vremenske prilike, adresirajući akutni izazov u područjima s ograničenom tradicionalnom infrastrukturom, uključujući cijelu Afriku.
Hyper-Local, kratkoročne prognoze vremena
Generiramo hyper-lokalan, kratkoročne prognoze vremena, poznate kao prognoze u stvarnom vremenu, i pružamo globalne padavinske prognoze s rezolucijom od 5km, ažurirane svakih 15 minuta, do 12 sati unaprijed. Ova transformacijska sposobnost dolazi od našeg najnovijeg AI neuralnog vremenskog modela, MetNet-3.
Širenje prognoza u stvarnom vremenu širom svijeta
Da bi se širili prognoze u stvarnom vremenu širom svijeta, Google Research timovi koriste globalno dostupne satelitske snimke u svojim modelima. Ova inovativna pristup donosi moć AI-vođenih vremenskih prognoza direktno do ljudi u Africi preko Google Searcha, preko kritičnog rupa gdje tradicionalna vremenska prognoza infrastruktura je ograničena.
Zaključak
Google Research-ov angažman u koristiti AI za klimatsku izdržljivost dokaz je o transformacijskoj moći tehnologije. Od prognoza poplava do prognoza ciklona i prognoza u stvarnom vremenu, naše inovativne pristupe donose praktične rezultate u živote milijuna ljudi. Dok nastavljamo da poboljšavamo i širimo našu rad, nastavljamo da se borimo protiv klimatskih izazova i stvaramo bolji svijet za sve.
Pregled pitanja i odgovora
Q: Koji su najvažniji napredci u koristiti AI za klimatsku izdržljivost?
A: Najvažniji napredci u koristiti AI za klimatsku izdržljivost uključuju AI-pomagane prognoze poplava, AI-pomagane prognoze ciklona i AI-pomagane prognoze u stvarnom vremenu.
Q: Kako Google Research koristi AI za poboljšanje prognoza poplava?
A: Google Research koristi AI da analizira povijesne podatke i stvara “virtualne mjere” za mjesta gdje fizičke mjere nisu dostupne, što omogućava da se prognoze poplava šire u područjima s ograničenim podacima.
Q: Koji su partneri koji surađuju s Google Research-om u koristiti AI za klimatsku izdržljivost?
A: Google Research surađuje s Svjetskom meteorološkom organizacijom (WMO) i meteorološkim službama u zemljama kao što su Češka Republika, Nigerija, Urugvaj i Vijetnam.
Q: Kako Google Research koristi AI za poboljšanje prognoza ciklona?
A: Google DeepMind i Google Research timovi istražuju potencijal AI-a za poboljšanje prognoza ciklona simulacijama zakona fizike, što omogućava predviđanje postojanja, puta, intenziteta, veličine i strukture ciklona.
Q: Koji je cilj Weather Lab-a?
A: Cilj Weather Lab-a je poboljšanje prognoze Nacionalne centrale za vremenske prognoze (NHC) i pružanje ranijih i točnijih upozorenja za opasnosti povezane s tropskim ciklonima.