9. veljače 2026.
Lauren Harrell, Data Scientist, Google Research
Ocean je ogromno, misteriozno i gotovo neistraženo carstvo. Njegov zvuk, međutim, skriva brojne tajne koje čekaju na otkriće. Nedavne napredne u umjetnoj inteligenciji (AI) otvorile su nove puteve za istraživanje ovih podvodnih tajni. Jedan od tih proboja dolazi od Google DeepMindovog bioakustičkog temeljnog modela, Perch 2.0, koji je prvenstveno treniran na pticama i drugim kopnenim životinjama. Iako nije imao podvodne zvukove u svojim podacima za treniranje, Perch 2.0 je pokazao izvanredne rezultate u podvodnim akustičkim izazovima.
Razumijevanje zvuka oceana
Zvuk oceana je složen i dinamičan okoliš. Pun je različitih zvukova koje proizvode morske životinje, geološki procesi i ljudske aktivnosti. Ovi zvukovi mogu pružiti vrijedne uvid u ponašanje, raspored i zdravlje morskih vrsta. Međutim, ogromnost i udaljenost oceana čine ga izazovnim za istraživanje tih zvukova.
Uloga AI-a u bioakustici
AI se pojavio kao moćan alat za bioakustiku, znanost o životinjskim zvukovima. Analizirajući ove zvukove, istraživači mogu bolje razumjeti životinjsko ponašanje, komunikaciju i ekologiju. AI modeli mogu se trenirati za prepoznavanje i klasifikaciju različitih zvukova, omogućujući istraživačima da proučavaju zvukove oceana na dotada neviđeni način.
Zagonetka biotwanga
Jedan od najzanimljivijih zvukova u zvukovima oceana je “biotwang”. Taj misteriozni zvuk nedavno je pripisan neobičnim Brydeovim kitovima od strane američke Nacionalne oceanografske i atmosferske uprave (NOAA). Biotwang je niskofrekventni zvuk koji proizvode Brydeovi kitovi tijekom svojih društvenih interakcija. Njegovo otkriće izazvalo je novu valovnu zainteresiranosti za proučavanje kitovih vokacija.
Evolucija Googleovog AI-a za bioakustiku
Google ima dugu povijest suradnje s vanjskim znanstvenicima u korištenju bioakustike za praćenje i zaštitu kitova. Tvrtka je razvila nekoliko AI modela za klasifikaciju kitova, uključujući viševrstan model kitova objavljen 2024. godine. Međutim, brzina novih otkrića u bioakustici nadmašuje mogućnosti tih modela da se prilagode.
Potreba za efikasnijim vezama
Da bi se riješio ovaj izazov, Googleov pristup AI-u za bioakustiku evoluira kako bi omogućio efikasnije veze između novih otkrića i znanstvenih uvidova na velikoj skali. To uključuje razvoj temeljnog modela koji se može lako prilagoditi novim zadacima i skupovima podataka.
Objava Perch 2.0
U kolovozu 2025. godine, Google DeepMind objavio je Perch 2.0, bioakustički temeljnim modelom treniranim prvenstveno na pticama i drugim kopnenim životinjama koje proizvode zvukove. Iako nije imao podvodne zvukove u svojim podacima za treniranje, Perch 2.0 je pokazao izvanredne rezultate u podvodnim akustičkim izazovima. To je otvorilo nove puteve za proučavanje zvuka oceana koristeći AI.
Kako Perch 2.0 radi
Perch 2.0 je bioakustički temeljnim model treniran na velikom skupu podataka o zvukovima ptica i drugih kopnenih životinja. Model koristi transformatorsku arhitekturu koja omogućava hvatanje složenih uzoraka u podacima. Perch 2.0 može se koristiti za različite zadatke, uključujući klasifikaciju zvuka, razdvajanje zvuka i sintezu zvuka.
Transferno učenje za podvodnu akustiku
Jedna od ključnih značajki Perch 2.0 je njegova sposobnost transfernog učenja na nove zadatke i skupove podataka. To uključuje korištenje modela naučenih predstava za inicijalizaciju novog modela za određeni zadatak. Transferno učenje značajno smanjuje količinu podataka i izračunavanja potrebnih za treniranje novog modela, čineći ga efikasnim pristupom za istraživanje bioakustike.
Procjena performansi Perch 2.0
Performanse Perch 2.0 su procijenjene na nekoliko podvodnih akustičkih zadataka, uključujući razlikovanje različitih vrsta kitova i različitih podvrsta orkinja. Model je pokazao izvanredne rezultate u ovim zadacima, nadmašivši druge pretrenirane modele u Perch Hoplite spremištu.
Primjene Perch 2.0
Perch 2.0 ima širok spektar primjena u istraživanju bioakustike. Može se koristiti za proučavanje ponašanja, komunikacije i ekologije morskih vrsta. Model također može biti korišten za praćenje zdravlja morskih ekosustava i otkrivanje promjena u zvukovima oceana tijekom vremena.
Proučavanje kitovih vokacija
Jedna od ključnih primjena Perch 2.0 je u proučavanju kitovih vokacija. Model može se koristiti za klasifikaciju različitih vrsta kitovih poziva i proučavanje uzoraka kitove komunikacije. To može pružiti vrijedne uvid u ponašanje i ekologiju kitova.
Praćenje morskih životinja
Perch 2.0 također može biti korišten za praćenje morskih životinja. Model može prepoznati i klasificirati zvukove različitih morskih životinja, omogućujući istraživačima da prate njihovo ponašanje i ekologiju. To može pružiti vrijedne uvid u zdravlje morskih ekosustava i otkrivanje promjena u zvukovima oceana tijekom vremena.
Zaključak
Perch 2.0 je revolucionaran alat za istraživanje zvuka oceana. Njegova sposobnost transfernog učenja omogućuje istraživačima da brzo i efikasno prilagode model za nove zadatke i skupove podataka. To otvara nove puteve za proučavanje ponašanja, komunikacije i ekologije morskih vrsta, pružajući vrijedne uvid u zdravlje morskih ekosustava.
FAQ
Što je Perch 2.0?
Perch 2.0 je bioakustički temeljnim model treniran prvenstveno na pticama i drugim kopnenim životinjama koje proizvode zvukove. Model koristi transformatorsku arhitekturu koja omogućava hvatanje složenih uzoraka u podacima. Perch 2.0 može se koristiti za različite zadatke, uključujući klasifikaciju zvuka, razdvajanje zvuka i sintezu zvuka.
Kako Perch 2.0 radi?
Perch 2.0 koristi transformatorsku arhitekturu koja omogućava hvatanje složenih uzoraka u podacima. Model može se koristiti za različite zadatke, uključujući klasifikaciju zvuka, razdvajanje zvuka i sintezu zvuka. Njegova sposobnost transfernog učenja omogućuje istraživačima da brzo i efikasno prilagode model za nove zadatke i skupove podataka.
Koji su glavni izazovi u istraživanju zvuka oceana?
Glavni izazovi u istraživanju zvuka oceana uključuju ogromnost i udaljenost oceana, kao i složenost i dinamičnost zvuka. AI može pružiti vrijedne uvid u ponašanje, raspored i zdravlje morskih vrsta, omogućujući istraživačima da proučavaju zvukove oceana na dotada neviđeni način.
Koji su glavni koraci u razvoju Perch 2.0?
Glavni koraci u razvoju Perch 2.0 uključuju treniranje modela na velikom skupu podataka o zvukovima ptica i drugih kopnenih životinja, korištenje transformatorske arhitekture za hvatanje složenih uzoraka u podacima i razvoj temeljnog modela koji se može lako prilagoditi novim zadacima i skupovima podataka.
Koji su glavni koraci u korištenju Perch 2.0?
Glavni koraci u korištenju Perch 2.0 uključuju prepoznavanje i klasifikaciju zvuka različitih morskih životinja, proučavanje ponašanja, komunikacije i ekologije morskih vrsta, praćenje zdravlja morskih ekosustava i otkrivanje promjena u zvukovima oceana tijekom vremena.